大模型5 小时前
国产开源模型把上下文推到 200 万 token,长文档问答不再需要切片
在长文本检索基准上,该模型于 100 万 token 处仍保持 92% 的召回率。团队同时开源了推理代码与两档量化权重,单卡 24G 显存即可运行。
在长文本检索基准上,该模型于 100 万 token 处仍保持 92% 的召回率。团队同时开源了推理代码与两档量化权重,单卡 24G 显存即可运行。
一份覆盖 1,200 家企业的调研显示,阻碍落地的前三位因素是数据合规、评估体系缺失和责任边界不清,而非模型能力或价格。
研究者构造了 4,000 组带时间轴的统计图表,主流模型在「趋势拐点定位」上的准确率不足六成,且倾向于把坐标刻度读成数值标签。
工具把常见评测集统一成一套数据格式,并内置了缓存与去重,避免重复调用带来的开销。